Department

การตรวจวินิจฉัยโรคที่เกี่ยวกับจอตาเป็นเรื่องละเอียดอ่อน ต้องการความรวดเร็วและแม่นยำเพื่อความสบายตาของคนไข้ที่ไม่ต้องจ้องแสงจ้านานเกินไป ซึ่งตรงนี้ต้องการทักษะความเชี่ยวชาญและประสบการณ์ของแพทย์ผู้ตรวจ หุ่นฝึกตรวจจอตา Oph-Sim ในการเรียนการสอนนิสิตแพทย์ปัจจุบัน มีการใช้หุ่นฝึกตรวจจอตาอยู่แล้ว แต่เป็นอุปกรณ์นำเข้าจากต่างประเทศที่มีราคาแพง และไม่สามารถปรับเปลี่ยนให้เข้ากับความต้องการฝึกและเรียนรู้กรณีศึกษาได้มากนัก ทีมวิจัยจากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ประกอบด้วย รองศาสตราจารย์ พญ.สุภรัตน์ จริยโกศล รองศาสตราจารย์ นพ.ศุภพงศ์ ถิรคุณวิชชะ ภาควิชาจักษุวิทยา คณะแพทยศาสตร์ และ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วีระยุทธ ศรีธุระวานิช ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกล คณะวิศวกรรมศาสตร์ จึงร่วมกันพัฒนา “Oph-Sim” หุ่นฝึกตรวจจอตา ฝีมือคนไทย เพื่อให้นิสิตและแพทย์ที่สนใจฝึกฝนทักษะการตรวจจอตาได้อย่างมีคุณภาพ ในราคาที่ต่ำลง รศ.พญ.สุภรัตน์ จริยโกศล คณะแพทยศาสตร์ จุฬาฯ “ทักษะการตรวจวินิจฉัยความผิดปกติของขั้วประสาทตาและจอตา เป็นทักษะสำคัญของแพทย์ทั่วไปและแพทย์เฉพาะทางด้านจักษุวิทยา เนื่องจากจะช่วยให้สามารถวินิจฉัยโรคเกี่ยวกับตาและโรคอื่นๆทางระบบประสาทที่สำคัญได้ เช่น ขั้วประสาทตาบวมจากความดันในสมองสูง จอตาเสื่อมเหตุเบาหวาน และต้อหิน” รศ.พญ สุภรัตน์ กล่าว การฝึกตรวจจอตาด้วยหุ่นฝึกตรวจจอตา Oph-Sim ผ่านอุปกรณ์ direct ophthalmoscope “ที่ผ่านมา นิสิตแพทย์ฝึกการตรวจจอตาด้วยเครื่อง direct ophthalmoscope กับหุ่นฝึกตรวจตาที่นำเข้าจากต่างประเทศ…

สามารถอ่านรายละเอียดได้ที่เว็บของราชกิจจานุเบกษา http://www.ratchakitcha.soc.go.th/DATA/PDF/2565/E/004/T_0022.PDF

Play Video เนื่องด้วยสถานการณ์การแพร่ระบาดของเชื้อโรคโควิด จุฬาฯ ได้ปรับแนวปฏิบัติในการจัดการเรียนการสอนเป็นรูปแบบออนไลน์ 100% ทำให้การเรียนการสอนวิชาปฎิบัติการถูกปรับไปเป็นรูปแบบ LAB Clips และ Online data เพื่อใช้สำหรับสอนแบบออนไลน์ อย่างไรก็ตาม ด้วยความร่วมมือของอาจารย์ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกล จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เราได้พัฒนาชุด Laboratory@Home ซึ่งเป็นชุดทดลอง สำหรับการเรียนวิชาปฏิบัติการที่บ้าน ชุดทดลองดังกล่าวมีคุณภาพเทียบเท่ากับชุดทดลองที่ใช้ที่มหาวิทยาลัย แต่ขนาดเล็ก ใช้งานง่าย ราคาถูก คงทน และสามารถส่งไปยังบ้านของนิสิตทางไปรษณีย์ได้ ขณะนี้ชุด Laboratory@Home: Stress Analysis in Beam ได้พัฒนาเสร็จสิ้นและใช้ในการเรียนการสอนในภาคต้น ปีการศึกษา 2564 เป็นที่เรียบร้อยแล้ว และทางอาจารย์ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกล กำลังพัฒนาชุดทดลอง PID Motion Control with Matlab ต่อไป ซึ่งจะใช้สำหรับให้นิสิตทำการทดลองที่บ้านในภาคการศึกษานี้เช่นเดียวกัน อาจารย์ในมหาวิทยาลัยหรือคุณครูผู้สอนวิชาวิทยาศาสตร์ระดับมัธยมที่สนใจชุดทดลองสำหรับการเรียนการสอนนักเรียนในมหาวิทยาลัยหรือในโรงเรียน สามารถติดต่อสอบถามรายละเอียดมาที่ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกล คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาฯ (ติดต่อ กฤษฎา email: gridsada.phanomchoeng@gmail.com)

คู่มือปฏิบัติงาน Work From Home เป็นผลงานที่เกิดขึ้นจากการร่วมแรงร่วมใจร่วมกัน คิด วิเคราะห์ และนําเทคโนโลยีมาเป็นเครื่องมือให้เกิดประสิทธิภาพและประสิทธิผลต่อการปฏิบัติงานในสถานการณ์ปัจจุบัน ช่วยอํานวยความสะดวกแก่ผู้ปฏิบัติงาน ทุกระดับ ทําให้เกิดความสะดวก รวดเร็ว ถูกต้อง ลดข้ันตอนการทํางานท่ีซ้ําซ้อน และลดระยะเวลาในการ ทํางาน อีกทั้งยังทําให้บุคลากรทุกหน่วยงานสามารถปฏิบัติงาน Work From Home ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเป็นมาตรฐาน ทําให้การปฏิบัติงานประสบความสําเร็จลุล่วงตามวัตถุประสงค์ สามารถติดตามเอกสารได้ ครบถ้วนเรียบร้อยและเป็นไปตามกําหนดระยะเวลา ทําให้เกิดความพึงพอใจในการปฏิบัติงานของทุกๆ ฝ่าย มาจากต่างหน่วยงานของ 3 ภาควิชาฯ อันได้แก่ ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกล และภาควิชาวิศวกรรมส่ิงแวดล้อม คณะวิศวกรรมศาสตร์ คู่มือปฏิบัติงาน Work From Home

วันที่ 25-26 มีนาคม 2564 ผศ.ดร.สรัล ศาลากิจและคณะทำหน้าที่ในฐานะหน่วยงานกลางซึ่งขึ้นทะเบียนกับคณะกรรมการกำกับกิจการพลังงาน (กกพ.) เป็นผู้ตรวจสอบและคำนวณค่าดัชนีชี้วัดความสามารถในการใช้พลังงานปฐมภูมิในกระบวนการผลิตพลังงานความร้อนและพลังงานไฟฟ้าร่วมกันหรือค่า Primary Energy Saving (PES) ของระบบผลิตพลังงานไฟฟ้าและความร้อนร่วมของผู้ผลิตไฟฟ้ารายเล็กและเล็กมาก (SPP/VSPP) ดำเนินการตรวจสอบการใช้พลังงานเชื้อเพลิงก๊าซธรรมชาติ และการจ่ายพลังงานไฟฟ้าและพลังงานความร้อนจากไอน้ำของโรงไฟฟ้าเบิกไพร โคเจนเนอเรชั่น สำหรับประกอบการคำนวณและรายงานค่า PES ประจำปี 2564

เตียงอัจฉริยะ 5G ซึ่งเป็นนวัตกรรมต้นแบบในการป้องกันผู้ป่วยสูงอายุจากการหกล้มทั้งในโรงพยาบาลและในบ้านจัดแสดงร่วมกันโดยวิศวกรรมจุฬา, กลุ่มทรู, โรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์และสภากาชาดไทย นวัตกรรม“ เตียงในโรงพยาบาลอัจฉริยะ” ของจุฬาสามารถช่วยป้องกันการหกล้มได้ การหกล้มเป็นอุบัติเหตุที่พบบ่อยที่สุดเกี่ยวกับผู้สูงอายุและเตียงในโรงพยาบาลซึ่งก่อให้เกิดปัญหาร้ายแรงสำหรับเด็กและผู้ดูแล ปัญหานี้ร้ายแรงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในผู้ป่วยสูงอายุที่มีการเคลื่อนไหว จำกัด ซึ่งไม่มีผู้ดูแลอยู่ข้างเตียงตลอดเวลา วิศวกรรมศาสตร์จุฬาฯ และโรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์และสภากาชาดไทยได้ร่วมกันสร้าง“ เตียงในโรงพยาบาลอัจฉริยะ” เพื่อลดความเสี่ยงในการเกิดอุบัติเหตุสำหรับผู้สูงอายุ “ เตียงในโรงพยาบาลในปัจจุบันเป็นแบบแผ่นดันซึ่งประกอบด้วยโฟมและสปริงและสามารถรับรู้ได้เฉพาะผู้ป่วยที่นอนอยู่บนที่นอนเท่านั้น เสียงเตือนดังขึ้นหลังจากผู้ป่วยตกจากไปเท่านั้น” อาจารย์ ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกลจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยกล่าวขณะแนะนำ“ เตียงอัจฉริยะ” “ กุญแจสำคัญของเตียงอัจฉริยะคือเซ็นเซอร์ 5G คอยตรวจสอบการเคลื่อนไหวของผู้ป่วยบนเตียงขณะพยายามนั่งหรือลงจากเตียง สัญญาณเตือนจะดังขึ้นเพื่อให้ผู้ดูแลช่วยเหลือได้ทันที” ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกล คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาฯ ซึ่งเป็นผู้ริเริ่มโครงการอธิบายว่าเตียงอัจฉริยะมีเซ็นเซอร์วัดความเครียดเพื่อตรวจสอบจุดกดทับและน้ำหนักของผู้ป่วย เซ็นเซอร์เหล่านี้จะตรวจสอบตำแหน่งของผู้ป่วยเพื่อตรวจสอบว่าพวกเขามีความเสี่ยงที่จะตกหรือไม่ เซ็นเซอร์ม่านแสงจะตรวจสอบการเคลื่อนไหวของผู้ป่วยอย่างแม่นยำและทันทีในขณะที่เซ็นเซอร์ปรับตำแหน่งหัวเตียงจะตรวจสอบท่าทางของผู้ป่วย “ เซ็นเซอร์ทั้งหมดเชื่อมต่อและควบคุมด้วยเทคโนโลยี 5G ข้อมูลที่ประมวลผลแล้วจะถูกส่งไปยังระบบคลาวด์ที่เชื่อมต่อกับศูนย์ตรวจสอบและโทรศัพท์มือถือของแพทย์และพยาบาลดังนั้นพวกเขาจึงสามารถติดตามการเคลื่อนไหวและตำแหน่งของผู้ป่วยได้แบบเรียลไทม์และสามารถให้ความช่วยเหลือได้ทันทีหากจำเป็น “เขากล่าว ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกล ให้ข้อมูลเพิ่มเติมว่าอุปกรณ์เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับให้เข้ากับเตียงในโรงพยาบาลได้หลากหลาย นอกจากนี้ยังง่ายต่อการถอดและติดตั้งในขณะที่ราคาไม่แพงมาก ขณะนี้นวัตกรรม Smart Hospital Bed อยู่ระหว่างขั้นตอนการจดทะเบียนสิทธิบัตรกับสถาบันทรัพย์สินทางปัญญา วิศวฯ จุฬาฯ และกลุ่มทรูส่งมอบเตียงอัจฉริยะเหล่านี้ให้กับโรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์เพื่อทำการทดสอบภาคสนาม ในอนาคตจะถูกนำไปใช้ในหอผู้ป่วยในโรงพยาบาลทั้งหมด เผยแพร่: 27 เมษายน 2564 โดย:…

สัมมนา “การเปลี่ยนผ่านเทคโนโลยียานยนต์ของประเทศไทย”ภายใต้โครงการ การพัฒนาอุตสาหกรรมยานยนต์ไทยสู่อุตสาหกรรมยานยนต์อัตโนมัติวันพุธที่ 7 เมษายน พ.ศ. 2564 เวลา 08.30 – 16.30 น.ณ ห้อง 201B ชั้น 2 อาคารวิศวฯ 100 ปี คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย จากการเปลี่ยนแปลงของสภาวะเศรษฐกิจ สังคม และสิ่งแวดล้อม ประกอบกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร ส่งผลต่อพฤติกรรมการใช้ชีวิตของคนในสังคม รวมทั้งรูปแบบการเดินทางในอนาคตที่จะเปลี่ยนแปลงไป โดยต้องมีความอัจฉริยะ มีประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม ส่งผลให้เกิดเป็นยานยนต์สมัยใหม่ที่ประกอบด้วยยานยนต์ที่สามารถเชื่อมต่อกับสิ่งต่าง ๆ (Connected) ยานยนต์มีความสามารถขับขี่อัตโนมัติ (Automated) การใช้งานยานยนต์ร่วมกัน (Shared) และการใช้ยานยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยพลังงานไฟฟ้า (Electrified) หรือเรียกโดยรวมว่า C-A-S-E Technology จากการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยียานยนต์ดังกล่าวส่งผลต่ออุตสาหกรรมยานยนต์ ทั้งในด้านโอกาสและความท้าทายอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ทั้งนี้ เทคโนโลยียานยนต์อัตโนมัติจะมาควบคู่กับเทคโนโลยียานยนต์เชื่อมต่อ ที่เรียกรวมกันว่ายานยนต์เชื่อมต่อและขับขี่อัตโนมัติ (Connected and Autonomous Vehicle: CAV) ซึ่งเทคโนโลยี CAV…

ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกล คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย จัดกิจกรรม Big Cleaning Day ในวันที่ 1 มีนาคม 2564 โดยมีบุคลากร คณาจารย์ของคณะวิศวฯ ร่วมกันทำความสะอาดพื้นที่ทำงานส่วนตัว พื้นที่สำหรับปฏิบัติงาน วัสดุอุปกรณ์ที่จำเป็นสำหรับการใช้งานภายในหน่วยงาน ทั้งส่วนกลางและส่วนภาควิชา นอกจากนี้ทางคณะวิศวฯ ยังได้ร่วมกิจกรรม Covid-Free Chula Big Cleaning Day โดยจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เมื่อวันที่ 25 กุมภาพันธ์ 2564 ได้ดำเนินการทำความสะอาดพื้นที่ส่วนกลาง โรงอาหาร ห้องเรียน และพื้นที่โดยรอบ เพื่อความปลอดภัยและความพร้อมในการให้บริการ บุคลากร นิสิต และผู้เข้าใช้บริการ ตามมาตรการความปลอดภัยของคณะวิศวฯ จุฬา

เป็นระบบรับรองมาตรฐานคุณภาพการศึกษาวิศวกรรมศาสตร์ของสภาวิศวกรที่วิศวฯ มีความจำเป็นในการจัดตั้งระบบรับรองมาตรฐานคุณภาพการศึกษา หลักสูตรวิศวกรรมศาสตร์ ตามเกณฑ์ผลลัพธ์ (outcome based) เพื่อสร้างความเชื่อมั่นในคุณภาพการศึกษาว่ามีมาตรฐานคุณภาพสูงเพียงพอที่จะสามารถผลิตวิศวกรที่มีความรู้ความสามารถและมีความพร้อมเข้าสู่การประกอบวิชาชีพได้อย่างมั่นใจอันจะยังประโยชน์ให้สภาวิศวกรสามารถกำกับ ดูแลและควบคุมการประกอบวิชาชีพได้อย่างมี ประสิทธิภาพยิ่งขึ้น นอกจากนี้ ยังส่งผลประโยชน์ในวงกว้างต่อสังคมโดยรวม เช่น นักศึกษา สถาบันการศึกษา หลักสูตรวิศวกรรมศาสตร์ หน่วยงานภาครัฐ ผู้ประกอบการในธุรกิจ ภาคอุตสาหกรรม ประชาชน และสังคม เป็นต้น ชึ่งในปีนี้ภาควิชารับการตรวจวันที่ 30-31 มีนาคม 2564 ซึ่งนำทีมการนำเสนอโดยท่านหัวหน้าภาควิชาฯ และทีมคณะกรรมการผู้บริหารของภาควิชา อีกทั้งทีมสนับสนุนและประสานงานของภาควิชา

อาจาร์ยของภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกล คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และ กลุ่มทรู จับมือโรงพยาบาลจุฬาฯ สภากาชาดไทย อวดโฉมเตียงอัจฉริยะ 5G นวัตกรรมต้นแบบป้องกันผู้ป่วยสูงอายุตกเตียง พร้อมใช้งานจริงในโรงพยาบาลและที่บ้าน อุบัติเหตุผู้สูงอายุพลัดตกเตียงขณะลุกขึ้นนั่งถือเป็นปัญหาหนักอกของลูกหลานและผู้ดูแล ยิ่งผู้ป่วยวัยชราที่ช่วยเหลือตัวเองได้น้อยและไม่มีผู้ดูแลใกล้ชิดข้างเตียงตลอดเวลา คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย จึงร่วมมือกับโรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์ สภากาชาดไทย ประดิษฐ์ “เตียงผู้ป่วยอัจฉริยะ” เพิ่มคุณภาพชีวิต ลดความเสี่ยงจากอุบัติเหตุตกเตียงของผู้สูงวัย “โดยทั่วไป เตียงคนไข้ที่โรงพยาบาลใช้อยู่เป็น Pressure Pad หรือแผ่นความดันวางบนฟูก อุปกรณ์นี้บอกได้เพียงว่ามีผู้นอนอยู่บนเตียงหรือไม่ ซึ่งเวลาที่มีเสียงสัญญาณเตือนก็หมายถึงคนไข้ตกจากเตียงไปแล้ว” ผศ.ดร.กฤษฎา พนมเชิง ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกล คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาฯ เผยที่มาโครงการวิจัย “เตียงอัจฉริยะ” “หัวใจของเตียงอัจฉริยะอยู่ที่ระบบเซ็นเซอร์ ที่คอยตรวจจับการเคลื่อนไหวของคนไข้บนเตียง ไม่ว่าจะลุกขึ้นนั่งหรือขยับตัวลงจากเตียง โดยเทคโนโลยีระบบเซ็นเซอร์ 5G จะส่งสัญญาณเตือนไปยังผู้ดูแล เพื่อให้เข้ามาช่วยเหลือดูแลได้ทันท่วงที” ผศ.ดร.กฤษฎา หัวหน้าโครงการวิจัย เผยถึงกลไกการทำงานของเตียงอัจฉริยะว่าประกอบด้วยเซ็นเซอร์ต่างๆ อาทิ เซ็นเซอร์วัดน้ำหนักแบบ strain gauge เพื่อตรวจจับแรงกดหรือน้ำหนักตัวคนไข้ เซ็นเซอร์ตรวจจับตำแหน่งของคนไข้ เพื่อจะได้รู้ว่าคนไข้อยู่ตรงไหนของเตียงและสุ่มเสี่ยงจะตกเตียงหรือไม่ เซ็นเซอร์ม่านแสงเพื่อตรวจจับการเคลื่อนที่ซึ่งจะทำงานอย่างแม่นยำและรวดเร็ว และเซ็นเซอร์วัดระดับการยกขึ้นลงของหัวเตียงเพื่อตรวจสอบท่าทางของคนไข้และผู้สูงอายุ “เซ็นเซอร์ทั้งหมดเชื่อมต่อกันและควบคุมด้วยระบบ…